Artificial intelligence
Europa ontwikkelt AI-alternatieven
Supercomputer Jupiter
Met de komst van supercomputer Jupiter verstevigt Duitsland de positie van Europa op het wereldtoneel van AI. Jupiter behoort tot de krachtigste machines ter wereld en maakt het mogelijk om grootschalige AI-modellen binnen Europese grenzen te trainen. Dat is niet alleen belangrijk voor technologische autonomie, maar ook voor dataveiligheid en naleving van de AI Act. Door infrastructuur zoals deze hoeven gevoelige bedrijfsdata niet langer naar Amerika of Azië. Voor financiële dienstverleners wordt het gemakkelijk om AI-oplossingen te ontwikkelen die compliant, met controle over waar en hoe data worden verwerkt.
Mistral AI
Toen Mistral AI twee jaar geleden werd gelanceerd, voelde dat als een puur Frans initiatief. Met de huidige ontwikkelingen kun je dat plaatsen in een bredere Europese context. Mistral en de chatbot Le Chat bieden bedrijven een open-source alternatief voor de modellen van Big Tech. Grote namen als AXA, BNP Paribas en Veolia benutten Le Chat al voor interne processen en klantinteracties. En ook internationale merken als Zalando, Belfius en SAP maken er gebruik van. De modellen zijn transparant en snel inzetbaar. Ook Mistral helpt om makkelijker te voldoen aan dataprivacy of regelnaleving.
Apertus
Zojuist bekend geworden: het nieuwe Zwitserse taalmodel heet Apertus. Dit model is gericht op meertaligheid en academische betrouwbaarheid. Waar de Franse modellen snelheid en openheid bieden, legt Zwitserland de nadruk op precisie en stabiliteit. De meertaligheid (Apertus ondersteunt 1.500 talen) zit ‘m niet zomaar in de output. Er is voor gekozen om een groot deel van de input uit niet-Engelstalige content te laten bestaan. Na introductie zal het even duren om het veiligheidsniveau van andere aanbieders te bereiken. Maar stap voor stap verschijnen er Europese alternatieven voor de Amerikaanse modellen. Tezijnertijd zal a.s.r. hier zeker naar kijken.
Nationale Zwitserse inspanning
Het is interessant om te zien wat Zwitserland deed om dit taalmodel te ontwikkelen. Het is mogelijk gemaakt door de Swiss AI Initiative. Dit samenwerkingsverband stelde de nationale strategie vast en garandeerde open source beschikbaarheid. De supercomputer Alps leverde de rekenkracht om miljarden parameters binnen weken te trainen. Het Swiss National Supercomputing Centre beheerde de infrastructuur zodat het trainen veilig, stabiel en op Zwitserse bodem plaatsvond. ETH Zurich ontwierp de modelarchitectuur en ontwikkelde de trainingsmethoden. EPFL leidde het project en maakte het model meertalig en inclusief. 800 onderzoekers van 10 academische instituties werkten samen, cruciaal om toptalent aan te trekken.