Artificial intelligence
De vier regels voor samenwerken met AI
1. Nodig AI altijd uit aan tafel
Ethan Mollick geeft les en doet onderzoek aan de businessschool Wharton. Net als Harvard is dit één van de zes Ivy League business schools. Hier is hij directeur van het generative AI lab. Hij schreef het boek Co-Intelligence waarin hij vier regels van samenwerken met AI beschrijft. De eerste regel is om het de hele tijd toe te passen bij alles. Experimenteren is essentieel. Na ongeveer tien uur gebruik begrijp je wat het doet. En wat niet. Overigens, AI is goedkoop voor individuen en duur voor organisaties.
2. Houd de mens altijd 'in the loop'
AI kan een deel van wat jij kunt, niet alles wat je kunt. Dat waar je het best in bent is waarschijnlijk dat waar je beter in bent dan AI. Maar bedenk, echt weten doet Gen AI niets. Het kan hallucineren en naar gewenste antwoorden geleid worden. Dus het is belangrijk dat uitkomsten worden gecontroleerd op onwaarheden. En het is belangrijk dat mensen de ethische afwegingen maken.
3. Behandel AI als een persoon
De derde is om AI als een persoon te behandelen. En om er wel bij te zeggen wat voor persoon dat dan is. Vanuit een verhaal met AI samenwerking is makkelijk. En dan krijg je extra goede resultaten. Sowieso helpt het om een opdracht expliciet en gedetailleerd te maken. En het levert extra inzicht op als je ook de spreekfunctie van je taalmodel gebruikt. Klik hier voor een voorbeeld van een artikel dat we eerder schreven in samenwerking met AI.
4. De AI van nu is de slechtste die we ooit zullen gebruiken
De impact van GenAI op banen van nu is reëel. Veel werk wordt beter en gaat sneller samen met AI. Tegelijkertijd moet je je niet blindstaren op het nu. Besteed ook tijd aan wat AI zal gaan worden. En hoe je werkveld van de toekomst er uit ziet. We weten niet hoe AI zich ontwikkeld. Maar de prestatiewinst is nu al groter dan tijdens de industriële revolutie. Dus houd er rekening mee dat de impact groot gaat zijn. Dit is precies waarom a.s.r. investeert in training en ontwikkeling om onze vaardigheden aan te passen aan de veranderende eisen van de arbeidsmarkt.