Personalisering
Slimme coach aan je pols
Slimme data, persoonlijk advies
Stel je voor: je wordt wakker, kijkt op je smartwatch en krijgt niet alleen je slaapscore te zien, maar ook een begrijpelijke uitleg waarom je slecht hebt geslapen, én een persoonlijk advies hoe je het vannacht beter kan doen. Dat is het toekomstbeeld dat onderzoekers schetsen met het Personal Health Large Language Model (PH-LLM). Dit AI-model combineert de kracht van een taalmodel met gezondheidsdata die via smartwatches en andere wearables wordt verzameld. Zo wordt informatie over je slaap, beweging en hartslag vertaald naar begrijpelijke inzichten en praktische adviezen.
Slimmer dan smartwatch
Waar traditionele wearables vaak blijven steken bij het tonen van cijfers, laat PH-LLM zien wat er mogelijk is als AI écht meedenkt. Het model presteerde beter dan menselijke experts op kennistests over slaap en sport, en herkent patronen zoals verminderde slaapkwaliteit na intensieve trainingen. Daarbij combineert het sensorinformatie met hoe jij je je voelt, zoals vermoeidheid of de zwaarte van een training. Zo ontstaat een advies dat echt past bij jouw situatie, zonder dat je zelf alle data hoeft te analyseren. Hoewel PH-LLM nog in ontwikkeling is, laat het zien hoe AI kan bijdragen aan het versterken van vitaliteit via slimme en toegankelijke gezondheidsinzichten.