Artificial intelligence
AI use cases? Drie interne voorbeelden
Use case 1
Met de AI Business Community bespreken we nieuwe initiatieven en welke factoren bijdragen aan succes. Daarin hebben we een aantal vroege cases besproken. Bij de start gebruikte Vermogensbeheer Copilot om een functionele uitleg te geven van een formule die gebruikt wordt. En dat vormde dan de basis voor verwerking in de modeldocumentatie. Inmiddels wordt het ook ingezet om de modellen zelf te optimaliseren. AI voelt als een Zwitsers zakmes, met verschillende typen tools die helpen bij iets verschillends.
Use case 2
Hoe organiseer je een AI-initiatief? Welke onderdelen van de aanpak werken goed en welke minder? Wie hebben we er bij nodig? Hoe kom je voorbij hobbels die zich aandienen? Bij Group Risk heeft AI ervoor gezorgd dat de Excel sheets niet meer nodig waren. Dossiers worden nu gestandaardiseerd klaargezet. Daardoor komen de collega’s meer toe aan ‘hun echte werk’. De standaardisatie zorgt ook voor meer overzicht. Dit komt de kwaliteit van het advies ten goede.
Use case 3
We hebben met de business ook verhelderende vragen gesteld over de AI adoptierichtlijn. Een voorbeeld: als een AI agent een verkeerd advies geeft of een ongepaste handling verricht, wie is daar dan verantwoordelijk voor? Dit gesprek gaat binnenkort een vervolg krijgen. VKG is continu op zoek naar manieren om intermediairs effectiever verder te helpen. In het algemeen heeft VKG de overtuiging dat AI hier bij kan helpen. Specifiek wil VKG onderzoeken of met AI nog gemakkelijker en beter antwoord kan worden gegeven op de vraag van een intermediair of een risico thuishoort onder provinciaal, volmacht of beurs.